ซีอีโอ NVIDIA โชว์หุ่นยนต์เป็ด AI 'Microduck' บนเวที GTC Berlin 2026

หุ่นยนต์เป็ด AI โชว์ความสามารถกลางเวที

หุ่นยนต์ไมโครดั๊กพัฒนาโดยบริษัทพอลเลน โรโบติกส์ (Pollen Robotics) จากประเทศฝรั่งเศส ร่วมกับฮักกิงเฟซ (Hugging Face) แพลตฟอร์มด้าน AI โดยหุ่นยนต์มีลักษณะคล้ายเป็ดตัวเล็ก สามารถเดินด้วยขาสองข้าง นั่ง ยืน และเคลื่อนไหวตามทักษะที่ได้รับการฝึกฝน

ในระหว่างการสาธิต เจนเซน หวง ได้ออกคำสั่งให้หุ่นยนต์ทั้ง 4 ตัวเดิน นั่ง และนอนพัก แต่การตอบสนองไม่ได้ราบรื่นทั้งหมด โดยมีหุ่นยนต์บางตัวเดินต่อแม้ได้รับคำสั่งให้นอน ก่อนจะล้มลงในเวลาต่อมา ส่วนการทดสอบตีลังกาพบว่ามีเพียง 2 ตัวที่ทำได้ ขณะที่ตัวอื่นยังไม่สามารถเคลื่อนไหวตามคำสั่งได้อย่างสมบูรณ์

เบื้องหลังการฝึกหุ่นยนต์ด้วย AI

ความน่าสนใจของการสาธิตครั้งนี้ไม่ได้อยู่ที่ความน่ารักของหุ่นยนต์เท่านั้น แต่ยังเป็นการแสดงเทคโนโลยีฟิสิคัลเอไอ (Physical AI) หรือ AI ที่สามารถรับรู้และตอบสนองต่อโลกทางกายภาพ ผ่านการควบคุมการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์จริง

ด้านบริษัท NVIDIA อธิบายว่า การพัฒนาทักษะของไมโครดั๊กใช้กระบวนการฝึก AI ร่วมกับระบบจำลองเสมือนจริงที่เรียกว่า ดิจิทัลทวิน (Digital Twin) โดยใช้เทคโนโลยีเอ็นวิเดีย ไอแซก ซิม (NVIDIA Isaac Sim) และเครื่องมือประมวลผลอื่น ๆ เพื่อให้หุ่นยนต์ฝึกการเคลื่อนไหวในสภาพแวดล้อมจำลอง ก่อนนำทักษะที่ได้มาทดสอบกับหุ่นยนต์จริง

กระบวนการดังกล่าวช่วยให้นักพัฒนาสามารถทดลองทักษะใหม่ ๆ โดยไม่จำเป็นต้องให้หุ่นยนต์จริงฝึกทุกขั้นตอน ซึ่งอาจช่วยลดเวลาและความเสี่ยงระหว่างการพัฒนา อย่างไรก็ตาม ผลการสาธิตบนเวทีแสดงให้เห็นว่า การนำทักษะจากโลกจำลองมาใช้งานจริงยังมีข้อจำกัด โดยเฉพาะการรักษาสมดุลและการตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง 

NVIDIA เดินหน้าพัฒนาหุ่นยนต์ AI

การสาธิตหุ่นยนต์ไมโครดั๊กเป็นส่วนหนึ่งของแนวทางที่ NVIDIA ต้องการผลักดันการพัฒนา Physical AI ซึ่งครอบคลุมทั้งหุ่นยนต์อุตสาหกรรม หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ และระบบอัตโนมัติที่สามารถทำงานร่วมกับมนุษย์ได้

ภายในงาน เจนเซน หวง ยังกล่าวถึงศักยภาพของยุโรปในการพัฒนาหุ่นยนต์และเทคโนโลยี AI โดยมองว่าความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรม เครื่องจักร และระบบอุตสาหกรรมของภูมิภาคนี้จะมีบทบาทสำคัญต่อการพัฒนาเทคโนโลยีในอนาคต ขณะที่ NVIDIA กำลังขยายความร่วมมือกับบริษัทและผู้พัฒนาหุ่นยนต์ในยุโรปอย่างต่อเนื่อง 

แม้หุ่นยนต์ไมโครดั๊กจะยังไม่สามารถทำตามคำสั่งได้อย่างสมบูรณ์ทุกครั้ง แต่การสาธิตครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าของการนำ AI มาควบคุมหุ่นยนต์ขนาดเล็ก พร้อมชี้ให้เห็นความท้าทายสำคัญในการพัฒนาหุ่นยนต์ให้สามารถเคลื่อนไหวและทำงานได้อย่างแม่นยำในสภาพแวดล้อมจริง