สวนกระแส ! “สตาร์ตอัปจีน” สุดฉลาด ฝึกฮิวแมนนอยด์จากข้อมูลสังเคราะห์ ลดต้นทุนการผลิต

ข้อมูลสังเคราะห์

จากความท้าทายในด้านของการนำมาใช้งานจริง ทำให้ผู้ผลิตหุ่นยนต์หลายรายในจีนกำลังพยายามรับมือปัญหานี้ด้วยการรวบรวมข้อมูลจำนวนมหาศาลจากแรงงานมนุษย์ที่ปฏิบัติงานซ้ำ ๆ ในสภาพแวดล้อมจริง แต่เด็กซ์ฟอร์ซ (DexForce) กลับเลือกใช้วิธีอาศัย ข้อมูลสังเคราะห์ (synthetic data) ที่สร้างขึ้นในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง เพื่อลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพในการฝึกหัด

เจีย ขุย (Jia Kui) ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของบริษัท กล่าวกับรอยเตอร์ (Reuters) สำนักข่าวต่างประเทศว่า การจะบรรลุสิ่งที่เรียกว่า 'ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปเชิงกายภาพ' (Physical Artificial General Intelligence) โดยอาศัยเพียงการเก็บข้อมูลจากโลกจริงนั้น จำเป็นต้องใช้ตัวอย่างข้อมูลมากถึง 10 ล้านล้านชุด ซึ่งการเก็บข้อมูลด้วยแรงงานคนสำหรับภารกิจนับไม่ถ้วนที่มนุษย์ทำอยู่นั้น เป็นวิธีที่ไม่มีประสิทธิภาพอย่างยิ่ง 

จากโลกเสมือนสู่โลกแห่งความเป็นจริง

เด็กซ์ฟอร์ซ (DexForce) พัฒนาซอฟต์แวร์ AI ที่ออกแบบมาเพื่อจำลองสภาพแวดล้อมทางกายภาพ บริษัทได้สร้างแบบจำลองดิจิทัลของสถานที่ทำงานหรือภารกิจต่าง ๆ ขึ้นมา จากนั้นจึงฝึกหัดหุ่นยนต์ภายในสภาพแวดล้อมจำลองนั้น ก่อนจะถ่ายทอดองค์ความรู้ดังกล่าวไปสู่หุ่นยนต์ในโลกแห่งความเป็นจริงต่อไป 

บริษัทระบุว่ากระบวนการนี้ทั้งรวดเร็วและมีค่าใช้จ่ายต่ำกว่าการเก็บข้อมูลจากมนุษย์ ซึ่งอาจจำเป็นต้องทำท่าทางซ้ำ ๆ มากกว่า 100 ครั้งเพื่อให้ได้ตัวอย่างที่แม่นยำ

ปัจจุบันมีการสร้างศูนย์ฝึกข้อมูลสำหรับหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ ขึ้นหลายแห่งทั่วประเทศด้วยงบประมาณมหาศาล โดยส่วนใหญ่อาศัยเงินอุดหนุนจากภาครัฐเป็นหลัก ผู้ผลิตหุ่นยนต์ในจีนส่วนใหญ่ใช้ข้อมูลทั้งจากการจำลอง และจากสถานการณ์จริงร่วมกัน แต่หลายรายระบุว่าการเข้าถึงข้อมูลสำหรับการฝึกสอนที่มีคุณภาพสูงยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญ

นอกจากนี้ ซอฟต์แวร์ของบริษัทยังถูกนำไปใช้ในภาคอุตสาหกรรมโดยผู้ผลิตทั้งในและต่างประเทศ เช่น โตโยต้า (Toyota) ซัมซุง (Samsung) พานาโซนิค (Panasonic) ฟ็อกซ์คอนน์ (Foxconn) ไฮเออร์ (Haier) และฮิเซนส์ (Hisense) รวมถึงมีการนำฮิวมานอยด์ของบริษัทมาทำหน้าที่ชงกาแฟและให้บริการลูกค้าในห้างสรรพสินค้าและสถานที่ท่องเที่ยวในกว่า 15 เมืองทั่วประเทศอีกด้วย