สวิสทำ AI เตือนภัยพิบัติโลกทั้งใบ ใช้ข้อมูลกว่า 100 เพตะไบต์ เทียบเท่าข้อมูลบน iPhone 4 แสนเครื่อง
สถาบันเทคโนโลยีแห่งสวิส ซูริก (ETH Zurich) ของสวิตเซอร์แลนด์ ประสบความสำเร็จในการคัดลอกและโอนย้ายชุดข้อมูลสังเกตการณ์โลกและภูมิอากาศจากองค์การบริหารการบินและอวกาศแห่งชาติสหรัฐฯ (NASA) ปริมาณกว่า 100 เพตะไบต์ (Petabytes) หรือ 1 แสนเทระไบต์ (TB) ซึ่งจะเทียบเท่ากับข้อมูลเต็มความจุ iPhone 17 รุ่นเริ่มต้น (256 GB) กว่า 4 แสนเครื่อง (1 TB = 256 x 4 GB)
สรุปข่าว
สถาบันเทคโนโลยีแห่งสวิส ซูริก (ETH Zurich) ของสวิตเซอร์แลนด์ ประสบความสำเร็จในการคัดลอกและโอนย้ายชุดข้อมูลสังเกตการณ์โลกและภูมิอากาศจากองค์การบริหารการบินและอวกาศแห่งชาติสหรัฐฯ (NASA) ปริมาณกว่า 100 เพตะไบต์ (Petabytes) หรือ 1 แสนเทระไบต์ (TB) ซึ่งจะเทียบเท่ากับข้อมูลเต็มความจุ iPhone 17 รุ่นเริ่มต้น (256 GB) กว่า 4 แสนเครื่อง (1 TB = 256 x 4 GB)
รายละเอียด AI เตือนภัยพิบัติโลกจากสวิตฯ
ETH Zurich ที่นำโดยรุย บรานเดา (Rui Brandao) หัวหน้าทีมปฏิบัติการโครงการ ได้โอนย้ายข้อมูลกว่า 100 เพตาไบต์ ซึ่งครอบคลุมไฟล์ข้อมูลระบบโลกมากกว่า 6,500 ล้านไฟล์ (6.5 billion files) ที่บรรจุค่าดัชนีสำคัญทางภูมิอากาศ เช่น ก๊าซเรือนกระจก เมฆ ปริมาณน้ำฝน และแผ่นน้ำแข็ง ข้อมูลชุดนี้เทียบเท่ากับภาพยนตร์ความยาวปกติประมาณ 20 ล้านเรื่อง
โดยข้อมูลทั้งหมดจะคัดลอกไปยังศูนย์ซูเปอร์คอมพิวติงแห่งชาติสวิตเซอร์แลนด์ (CSCS) ณ เมืองลูกาโน และประมวลผลบนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ "Alps" ณ ศูนย์ CSCS ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานเดียวกับที่สำนักงานอุตุนิยมวิทยาแห่งสวิส (MeteoSwiss) ใช้ในการประมวลผลสภาพอากาศในปัจจุบัน
ข้อมูลเหล่านี้จะกลายเป็นฐานข้อมูลในการฝึกฝนโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับการพยากรณ์อากาศที่มีความแม่นยำสูงและการเตือนภัยธรรมชาติล่วงหน้า พร้อมอัปเดตข้อมูลแบบไดนามิกอย่างต่อเนื่องเมื่อ NASA เผยแพร่ชุดข้อมูลใหม่บนระบบออนไลน์ รวมถึงเตรียมขยายการเชื่อมโยงข้อมูลจากองค์การบริหารมหาสมุทรและบรรยากาศแห่งชาติสหรัฐฯ (NOAA) ในอนาคตอีกด้วย
สวิตฯ กำลังปกป้องข้อมูลมหาศาลเพื่อพร้อมเตือนภัยพิบัติโลก
การพยากรณ์อากาศแบบดั้งเดิมจำเป็นต้องอาศัยแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่มีความซับซ้อนสูงและใช้พลังงานมหาศาล แต่การนำโมเดล AI มาฝึกฝนด้วยชุดข้อมูลภูมิอากาศเชิงลึก จะช่วยลดภาระการประมวลผลและใช้พลังงานต่ำกว่ามาก
ด้าน ศาสตราจารย์ เรโต นุตติ (Reto Knutti) ผู้อำนวยการศูนย์ Center for Climate Systems Modeling (C2SM) แห่ง ETH Zurich ชี้ว่า AI จะเข้ามาเติมเต็มแบบจำลองดั้งเดิม และช่วยให้ภูมิภาคที่ขาดแคลนซูเปอร์คอมพิวเตอร์สามารถเข้าถึงระบบพยากรณ์อากาศที่แม่นยำได้
ในขณะที่ ศาสตราจารย์ โทมัส ซูร์บูเชน (Thomas Zurbuchen) อดีตหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ NASA และอาจารย์ประจำ ETH Zurich ชี้ว่า มาตรการลดงบประมาณในสหรัฐฯ อาจส่งผลกระทบต่อบริการข้อมูลสังเกตการณ์โลกผ่านดาวเทียมและบอลลูนที่สหรัฐฯ เป็นผู้นำมานานหลายทศวรรษ ด้วยเหตุนี้ การรวบรวมศูนย์ข้อมูลไว้ที่ CSCS จึงเป็นยุทธศาสตร์สำคัญในการปกป้องและเปิดโอกาสให้นักวิจัยทั่วโลกเข้าถึงข้อมูลได้อย่างเสรีต่อไป
นอกจากนี้ ETH Zurich ยังเตรียมจัดตั้ง ETH Swiss GeoLab ณ เมืองลูเซิร์น ภายในกรอบระยะเวลา 10 ปี ต่อจากนี้ เพื่อพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์รากฐานเชิงพื้นที่ (Geospatial Foundation AI Model) ที่รวบรวมข้อมูลจากดาวเทียม โดรน และเซนเซอร์ เพื่อวิเคราะห์ความเสี่ยงภัยธรรมชาติระดับจุลภาค เช่น กรณีตัวอย่างบริเวณ Nesthorn ในรัฐวาเล (Valais) ที่ภาพถ่ายดาวเทียมตรวจพบการทรุดตัวของพื้นดินล่วงหน้าถึง 1 ปีก่อนเกิดหินถล่ม ซึ่งช่วยพิสูจน์ขีดความสามารถของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในการเตือนภัยชีวิตและทรัพย์สินของผู้คนได้จริง
ที่มาข้อมูล : ETH Zurich
ที่มารูปภาพ : Zelch Csaba/Pexels
