TNN Meta พัฒนา LLaMa โมเดลภาษาสร้าง AI ประสิทธิภาพสูงกว่า ChatGPT

TNN

Tech

Meta พัฒนา LLaMa โมเดลภาษาสร้าง AI ประสิทธิภาพสูงกว่า ChatGPT

Meta พัฒนา LLaMa โมเดลภาษาสร้าง AI ประสิทธิภาพสูงกว่า ChatGPT

เมตากำลังพัฒนาโมเดลภาษา มุ่งสู่การสร้าง AI แห่งอนาคต

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model - LLM) เป็นองค์ประกอบสำคัญของการสร้างปัญญาประดิษฐ์ประเภทแช็ตบอต (Chatbot) ไม่ว่าจะเป็นแช็ตจีพีที (ChatGPT), กูเกิลบาร์ด (Google Bard) หรือบิงแช็ต (Bing Chat) ปัญญาประดิษฐ์เหล่านี้ต่างสร้างขึ้นจากโมเดลภาษาเฉพาะของตนเองทั้งสิ้น

Meta พัฒนา LLaMa โมเดลภาษาสร้าง AI ประสิทธิภาพสูงกว่า ChatGPT ที่มาของภาพ Unsplash

 

และอีกหนึ่งค่ายเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ที่จะขาดไม่ได้เลย คือ เมตา (Meta) ซึ่งขณะนี้ได้ประกาศพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของตนเองภายใต้ชื่อ Large Language Model Meta AI หรือ LLaMA (ลามะ) และโชว์คุณสมบัติที่เหนือกว่าโมเดลภาษา GPT-3 ที่ใช้ในแช็ตจีพีที ด้วยขนาดที่เล็กกว่าแต่ให้ประสิทธิภาพได้ดีพอ ๆ กัน ยิ่งไปกว่านั้นยังเปิดให้นักวิจัยเข้าใช้ได้เป็นสาธารณะอีกด้วย



โมเดลภาษาคืออะไร?


โมเดลภาษาขนาดใหญ่ คือ อัลกอริธึมที่ช่วยในการจดจำ, สรุปผล, วิเคราะห์, แปลความหมาย, คาดการณ์ และสร้างคำหรือคอนเทนต์อื่น ๆ ที่เรียนรู้จักชุดฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่จัดเตรียมไว้ โดยขนาดของโมเดลภาษาจะประเมินเป็นพารามิเตอร์ที่ใช้ในอัลกอริธึม


อย่างไรก็ตาม หากโมเดลภาษามีพารามิเตอร์เพิ่มขึ้น กำลังในการประมวลผลของอุปกรณ์ที่ใช้งานก็จะต้องเพิ่มขึ้นตามไปด้วย ส่งผลให้เกิดความล่าช้าในการแสดงผลได้ ดังนั้น โมเดลภาษาที่ดีควรจะมีพารามิเตอร์ไม่มาก แต่ทำงานได้รวดเร็วและให้ผลลัพธ์ถูกต้องแม่นยำ


Meta พัฒนา LLaMa โมเดลภาษาสร้าง AI ประสิทธิภาพสูงกว่า ChatGPT ที่มาของภาพ Cohere

 


LLaMa เทียบกับโมเดลภาษาจากค่ายอื่น


สำหรับโมเดลภาษา GPT-3 ที่ใช้ในแช็ตจีพีทีจะมี 1.75 แสนล้าพารามิเตอร์ ในขณะที่ LLaMA ของเมตาจะมีอยู่หลายชุด มีขนาดตั้งแต่ 7 พันล้าน - 6.5 หมื่นล้านพารามิเตอร์ แม้ขนาดจะไม่ใหญ่เท่า GPT-3 แต่ทางเมตากล่าวว่าประสิทธิภาพของ LLaMa ไม่ได้ด้อยกว่าโมเดลของทางโอเพนเอไอ (OpenAI) แต่อย่างใด


ความแตกต่างของ LLaMa กับโมเดลภาษาของค่ายอื่น ๆ คือ ข้อมูลที่เมตานำมาใช้สอนจะมาจากเว็บไซต์สาธารณะ เช่น  Common Crawl, Wikipedia และ C4 เป็นต้น จึงทำให้บริษัทสามารถเปิดให้นักวิจัยที่ต้องการนำโมเดลภาษาไปใช้งานต่อได้ ในขณะที่โอเพนเอไพและกูเกิลจะใช้ฐานข้อมูลของตนเองมาสอนเท่านั้น (และไม่ได้เปิดให้นำโมเดลภาษาไปใช้สาธารณะ)


Meta พัฒนา LLaMa โมเดลภาษาสร้าง AI ประสิทธิภาพสูงกว่า ChatGPT ที่มาของภาพ Hugging Face

 



โมเดลภาษาเปิดทางสู่อนาคต


เนื่องจาก LLaMa ใช้ข้อมูลสาธารณะในการเรียนรู้ ส่งผลให้มันสามารถเข้าถึงข้อมูลส่วนต่าง ๆ ได้ โดยไม่จำเป็นต้องพึ่งพาฐานข้อมูลขนาดใหญ่จากที่ใดที่หนึ่ง ทำงานได้รวดเร็วไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์กำลังสูง ซึ่งเมตาอ้างว่า LLaMa ที่มีขนาด 1.3 หมื่นล้านพารามิเตอร์นั้น สามารถประมวลผลได้ด้วยการ์ดจอเพียงใบเดียว ในขณะที่ GPT-3 ที่มีขนาดใหญ่กว่าจำเป็นต้องใช้คอมพิวเตอร์กลุ่มดาตาเซนเตอร์ (Data center) ในการประมวลผลเลยทีเดียว


ด้วยเหตุนี้ เมตาจึงตั้งเป้าหมายให้ LLaMa เป็นโมเดลภาษาขั้นต้น (Foundation language) ที่นักวิจัยสามารถนำไปต่อยอดได้ โดยไม่ต้องพึ่งพาฮาร์ดแวร์กำลังสูงมากนัก ซึ่งนี่อาจกลายเป็นปัจจัยหนึ่งที่จะเร่งให้เทคโนโลยีด้านปัญญาประดิษฐ์เติบโตอย่างรวดเร็วในอนาคต


ขอขอบคุณข้อมูลจาก Ars Technica

ข่าวแนะนำ