“AI กับผลกระทบต่อธุรกิจไทย” สรุปประเด็นเสวนาจากงาน CTC 2025

1. ภาพรวมอุตสาหกรรม AI ในประเทศไทย

• อุตสาหกรรม AI ของไทยเติบโตอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะหลังการมาถึงของ Generative AI อย่าง ChatGPT, Midjourney และ Claude

• ปัจจุบันมีผู้ประกอบการไทยที่พัฒนาเทคโนโลยี AI โดยตรงประมาณ 200-300 ราย ซึ่งครอบคลุมหลากหลายภาคธุรกิจ

• มูลค่าตลาด AI ไทยในปี 2568 อยู่ที่ประมาณ 4-5 หมื่นล้านบาท และคาดว่าจะ ทะลุแสนล้านบาทใน 5 ปีข้างหน้า หากสามารถใช้เทคโนโลยีนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

2. บทบาทสำคัญของผู้ประกอบการในยุค AI

ผู้ดำเนินรายการตั้งคำถามว่า “ถ้าฉันไม่ใช่นักพัฒนา ฉันยังมีที่ยืนในโลก AI หรือไม่?”
คำตอบคือ “มีแน่นอน” เพราะผู้ประกอบการสามารถอยู่ในบทบาทสำคัญได้ 2 แบบ:

1. ผู้สร้าง (Creator): นักพัฒนา AI ที่ออกแบบโมเดลหรือบริการใหม่ๆ เช่น ระบบ OCR, Chatbot, ระบบแนะนำสินค้า

2. ผู้ใช้ (User): เจ้าของธุรกิจหรือทีมงานที่นำ AI มาใช้เสริมประสิทธิภาพ เช่น การทำคอนเทนต์, วิเคราะห์ลูกค้า, ตอบแชต, หรือบริหารคลังสินค้า

3. อย่าใช้ AI แค่เพราะกลัวตกเทรนด์

"การใช้ AI โดยไม่มีแผนหรือเป้าหมาย จะทำให้เสียทั้งเวลาและต้นทุน"

แนวคิดสำคัญคือ “AI ไม่ใช่เวทมนตร์” ที่จะแก้ปัญหาให้หมดในทันที ผู้ประกอบการควรเริ่มจากการตั้งคำถาม:

• ปัญหาที่ธุรกิจเจอคืออะไร?

• ลูกค้าของของธุรกิจต้องการอะไรที่ AI สามารถช่วยได้?

• ถ้าลงทุนใน AI แล้ว จะวัดผลได้อย่างไร?

4. แนวทางการใช้ AI ในองค์กรอย่างเป็นระบบ

ผศ.ดร.ชาญวิทย์ บุญช่วย (AIEAT) เสนอแนวทางที่น่าสนใจว่า การนำ AI มาใช้ให้ได้ผลลัพธ์ ต้องคำนึงถึง 3 ระดับ:

1. เริ่มจากบุคลากร (People)

   • พนักงานควรเรียนรู้และทดลองใช้ AI ด้วยตัวเองก่อน เช่น ChatGPT, Copilot, Notion AI

   • ให้ความรู้เบื้องต้นเรื่อง Prompting, การตั้งคำถาม, และการตรวจสอบข้อมูล

2. บูรณาการกับกระบวนการ (Process)

   • ต้องนำ AI มาช่วยเสริมขั้นตอนที่ทำซ้ำได้ เช่น การสรุปรายงาน, การตอบอีเมล, หรือการจัดการข้อมูล

   • ควรกำหนดมาตรฐานหรือ SOP เพื่อให้ทีมใช้ AI อย่างมีทิศทางเดียวกัน

3. นำไปสู่การสร้างผลิตภัณฑ์/บริการใหม่ (Product)

   • เมื่อมีความเข้าใจมากพอ องค์กรสามารถใช้ AI สร้างสิ่งใหม่ เช่น Chatbot บริการลูกค้า, การตลาดแบบอัตโนมัติ, หรือระบบวิเคราะห์แนวโน้มตลาด

5. Framework การวางกลยุทธ์ AI สำหรับองค์กรไทย

คุณโชค วิศวโยธิน (The Magic Wand AI) แนะนำ AI Business Framework ที่ช่วยให้ผู้ประกอบการเริ่มต้นคิดอย่างมีระบบ:

1. Vision & Impact

• ทำ AI ไปเพื่ออะไร? จะช่วยให้ธุรกิจเติบโตหรือเพิ่มรายได้เท่าไร?

• เน้น "ประโยชน์ที่จับต้องได้" เช่น ลดต้นทุน, เพิ่มยอดขาย, หรือทำให้ลูกค้าพึงพอใจมากขึ้น

2. Capability & Process

• ทีมมีความสามารถอะไรอยู่แล้ว? ระบบข้อมูลเพียงพอไหม?

• AI ไม่ใช่สารวัตรใหญ่ ต้องมีข้อมูลที่ “พร้อมใช้” และกระบวนการที่ “สามารถทำซ้ำ” ได้

3. Action & Ownership

• ใครจะเป็นคนลงมือ? มีคนรับผิดชอบชัดเจนหรือไม่?

• การนำ AI มาใช้ต้องกำหนด “เจ้าภาพ” ที่มีทั้งอำนาจและความเข้าใจในทั้งเทคโนโลยีและเป้าหมายทางธุรกิจ

6. แนวคิด “AI ทีมชาติ” และการมุ่งสู่ตลาดโลก

• ดร.พณชิต กิตติปัญญางาม (ZTRUS) เสนอให้ผู้พัฒนา AI ไทยร่วมมือกันเป็น “AI ทีมชาติ” เพื่อสร้างมาตรฐาน เทคโนโลยี และแบรนด์ของไทย

• ไม่ควรจำกัดตัวเองแค่ตลาดในประเทศ แต่ควรคิดแบบ Global-first และหาทางเจาะตลาดต่างประเทศ

7. ข้อควรระวัง AI ไม่ใช่ทางลัดของทุกธุรกิจ

• บางธุรกิจอาจยังไม่จำเป็นต้องใช้ AI ทันที เช่น ธุรกิจที่ไม่มีข้อมูลดิจิทัล หรือยังไม่มีปัญหาที่ต้องการแก้ไขด้วยเทคโนโลยี

• คำถามสำคัญที่สุดคือ “ตลาดต้องการสิ่งนี้จริงหรือไม่?”

ถ้าไม่มีความต้องการใหม่ในตลาด ต่อให้ใช้ AI ก็อาจไม่ทำให้ธุรกิจเติบโตได้

AI คือโอกาส...แต่ต้องใช้ให้ถูกที่ ถูกเวลา

• AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือล้ำยุค แต่คือ "เลนส์ใหม่" ที่ทำให้ธุรกิจเห็นปัญหาและโอกาสชัดเจนขึ้น

• ธุรกิจไทยไม่จำเป็นต้องเป็น “ผู้ตาม” เสมอไป หากสามารถใช้ AI อย่างเข้าใจและสร้างนวัตกรรมที่ตอบโจทย์ตลาดโลก

• คำถามที่ผู้ประกอบการควรถามเสมอคือ:  “AI ทำให้ฉันเข้าใจลูกค้ามากขึ้นไหม? ช่วยให้ฉันทำสิ่งเดิมได้ดีขึ้นไหม? และ AI ช่วยให้ฉันทำสิ่งใหม่ ๆ ที่ไม่เคยทำได้ไหม?”