นักวิจัยพัฒนา AI FaceAge วิเคราะห์ใบหน้า ประเมินอายุชีวภาพ และคาดการณ์การรอดชีวิตผู้ป่วยมะเร็ง

ผลการศึกษาจากผู้ป่วยมะเร็งกว่า 2,200 คน

นักวิจัยศึกษาผู้ป่วยมะเร็งจำนวน 2,276 คน และพบว่า

• ผู้ป่วยที่ใบหน้าดูแก่เร็วขึ้นระหว่างการรักษา มีความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตสูงกว่าอย่างมีนัยสำคัญ
• ค่า Face Aging Rate ที่สูงขึ้นสัมพันธ์กับอัตราการรอดชีวิตที่ต่ำลง
• เทคโนโลยีนี้อาจพัฒนาเป็น biomarker รูปแบบใหม่ เพื่อช่วยแพทย์ติดตามการตอบสนองต่อการรักษา

จุดเด่นของเทคโนโลยี FaceAge

• ฝึก AI จากภาพใบหน้ามากกว่า 40 ล้านภาพ
• มีค่าความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยประมาณ 5 ปี
• ใช้เพียงภาพถ่ายใบหน้าทั่วไป
• ไม่ต้องเจาะเลือดหรือใช้เครื่องมือทางการแพทย์ราคาแพง

ข้อจำกัดและประเด็นที่ต้องพิจารณา

แม้ผลการวิจัยจะมีศักยภาพสูง แต่ยังมีข้อจำกัดสำคัญ ได้แก่

• ยังอยู่ในขั้นวิจัย และยังไม่สามารถใช้แทนแพทย์ได้
• ความแม่นยำอาจได้รับผลกระทบจากปัจจัย เช่น เชื้อชาติ แสงในภาพ การแต่งหน้า หรือการศัลยกรรม
• มีข้อกังวลด้านจริยธรรม เช่น ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลใบหน้า และอคติของระบบ AI